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[導讀]近日,鑑於戴口罩後有時讓人難以辨認,日本一家印刷企業推出名片口罩,上面印有戴口罩者的信息

近日,鑑於戴口罩後有時讓人難以辨認,日本一家印刷企業推出名片口罩,上面印有戴口罩者的信息。日媒稱,這種名片口罩用棉布製作、清洗後可重複使用,目前有三種款式供選擇:“客户服務”口罩上印有使用者的姓名以及公司名稱等,“推銷”口罩突出顯示使用者姓名,此外還有印製公司標誌和個人證件照片的口罩,售價約合94元人民幣。

疫情的到來,讓人臉解鎖功能低下了高貴的頭顱。

當口罩成為我們出街必備的單品,在解鎖手機時,我們總要經歷‘人臉識別失敗’—‘輸入密碼’的繁瑣過程。這不由得讓人懷念起指紋識別的好。

為了優化人臉解鎖的體驗,今年早些時候國外創業者 Danielle Baskin 推出了一款帶有面部信息的口罩。該產品通過提取用户的面部信息,然後印在口罩外側,用户戴上口罩後就可以拼湊成完整的臉部。

不過這個產品的解鎖成功率尚不明確,並且沒有大量的樣本驗證。那麼如何讓人臉識別系統,不再被口罩困擾呢?

一些網友漸漸發現,隨着戴口罩的時間越來越久,手機似乎在一次次人臉解鎖失敗中找到了‘經驗’,逐漸能夠識別成功戴着口罩的自己。

靠着這個思路,一些科技博主也分享了更高效的教程,比如戴着口罩反覆解鎖,人臉識別不成功就立即輸入密碼,循環這個動作 30 分鐘左右,手機便能識別出戴着口罩的自己了。

不過在實踐的過程中,網友們表示不同機型的‘學習’速度不一。有人將上述動作重複了 20 分鐘便已成功,但有的人重複了上千次,手機仍然無法識別戴着口罩的自己。

為什麼會出現這種情況呢?其實答案關乎手機的 AI 學習能力。

深度學習利器——NPU

如果你有關注近兩年的手機發佈會,你一定發現了手機集運們在介紹 SoC 芯片時,都會重點提到 NPU 的升級。

所謂 NPU,就是指神經網絡處理器。在一個手機芯片中,一般會分為幾個功能區,發佈會常提的有三個:一是擅長處理繁複任務和發號指令的 CPU,二是擅長圖形處理的 GPU,再者就是擅長處理人工智能任務的 NPU。

雖然 NPU‘佔地’沒有 CPU 和 GPU 大,但其能力卻不容忽視,一台手機的智慧程度,主要依賴它。

我們可以對 NPU 期待什麼?

雖然移動端 NPU 在近兩、三年才開始被集運宣傳,實際上和它相關的概念在 2013 年就已出現。

當時,高通希望通過一種模仿人腦的計算結構,縮小普通機器運算與人腦之間的差距,這種通過模擬神經元的運算處理器,被高通稱之為‘Zeroth’。

在當前的軟件生態下,移動端 CPU 和 GPU 的提升,對於用户日常使用來説已經感知不強了。比如一台 iPhone XS 和一台 iPhone 12 相比,在應用的流暢性上幾近一致。更加影響用户體驗的,是機器學習能力的變化。這也是為什麼我們要關注 NPU 的發展。

或許再過十年,當 AI 技術發展地更為成熟,‘智能’手機是時候改名為‘智慧’手機了。更多詳細信息,我們拭目以待,大家對此

還有哪些進一步的看法呢?歡迎留言討論哦!

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